近日，國家能源集團龍源工程技術(shù)公司風(fēng)電機組在線(xiàn)狀態(tài)監測項目正式啟動(dòng)。此次在線(xiàn)狀態(tài)監測，是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“云霧邊端”融合技術(shù)為基礎，創(chuàng )新性地設計風(fēng)電場(chǎng)全場(chǎng)景AI技術(shù)框架，為風(fēng)電場(chǎng)的數字化和信息化建設深度賦能。

“云霧邊端”即云計算、霧計算、邊緣計算，以及物聯(lián)網(wǎng)設備終端。在普通的云計算模型下，數據處理會(huì )有延時(shí)性，數據傳輸也會(huì )受到網(wǎng)絡(luò )帶寬的局限，而在此基礎上利用邊緣計算、霧計算，處理過(guò)程則可以在本地邊緣計算層完成，進(jìn)而極大的提升處理效率，減輕云端負荷，使網(wǎng)絡(luò )延時(shí)變得不再成為問(wèn)題，能夠更及時(shí)地做出最優(yōu)決策。通過(guò)全場(chǎng)景AI技術(shù)，可以將深度學(xué)習技術(shù)快速應用在不同場(chǎng)景下的硬件設備上，從而實(shí)現“端”“邊”“霧”“云”各層級硬件設備的快速部署、高效運行、端云協(xié)同，實(shí)現各層級硬件設備在風(fēng)電機組在線(xiàn)狀態(tài)監測系統中的有機統一。

該項目在“端”側，規劃了多種傳感器，以保證對風(fēng)電機組各類(lèi)物理量的全面感知；在“邊”側，利用智能數據采集器，將數據采集與邊緣計算集于一體，對多物理量進(jìn)行采集，實(shí)現數據的本地化處理，大大減輕了網(wǎng)絡(luò )負載以及云、霧端服務(wù)器的計算壓力；在“霧”端，利用風(fēng)電場(chǎng)服務(wù)器對機組進(jìn)行7*24小時(shí)的全天候監測，實(shí)現機組健康狀態(tài)預警功能；在“云”端，通過(guò)部署在服務(wù)器集群的各類(lèi)分析診斷工具及機器學(xué)習智能算法，進(jìn)行機組故障精密診斷工作，使得機組健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)智能看護成為可能。

以“云霧邊端”一體化融合技術(shù)為基礎打造的風(fēng)電機組，在線(xiàn)狀態(tài)監測全場(chǎng)景AI技術(shù)框架，充分利用和挖掘“云霧邊端”各層級設備的潛力，實(shí)現各層級設備的優(yōu)勢互補和整合，降低了項目的建設成本，為數字化、信息化風(fēng)場(chǎng)的建成，打造強勁引擎。