天天亮點(diǎn)!部分歐元區成員國擬修訂通脹統計方式 聚焦于真實(shí)反應能源價(jià)格
有歐元區官員接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示,歐元區一些成員國的統計部門(mén)正考慮修改將零售能源價(jià)格納入官方通脹率計算的方法,以避免夸大消費者實(shí)際受到的沖擊。據了解,數以百萬(wàn)計的歐洲家庭今年的電費受到了截然不同的影響,但是具體價(jià)格取決于他們簽的是什么合同,以及他們是否獲得了國家補貼以保護他們免受價(jià)格上漲的影響。
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有關(guān)部門(mén)往往沒(méi)有足夠的最終用戶(hù)實(shí)際價(jià)格數據,無(wú)法獲得準確的情況。盡管從長(cháng)期來(lái)看,誤差幅度不太可能扭曲歐元區的通脹率,但經(jīng)濟學(xué)家表示,在歐洲央行大舉加息以抑制兩位數通脹之際,如果不加以解決統計誤差,可能會(huì )扭曲通脹預期。
荷蘭和西班牙等歐元區成員國帶頭修訂通脹統計方法
據悉,荷蘭和西班牙的統計部門(mén)正在修訂他們的統計方法,而意大利的統計部門(mén)也在考慮這么做。
歐洲央行使用歐盟統計局(Eurostat)編制的全歐元區通脹數據。該統計局上周五發(fā)布了關(guān)于成員國應如何計算能源補償措施的指導方針。一位發(fā)言人表示,該組織不會(huì )發(fā)布進(jìn)一步的指導意見(jiàn),但一些國家將在明年更新他們的方法。
意大利國家統計局(ISTAT)消費者價(jià)格部門(mén)主管Federico Polidoro表示:“歐元區統計局面臨的主要困難是,將先前規定的固定價(jià)格合約的價(jià)格與逐月推出的新合約價(jià)格結合起來(lái)。"
Polidoro表示:”這可能導致了對通脹的過(guò)度估算,而這將根據我們所掌握的信息進(jìn)行解釋?!彼a充稱(chēng),歐元區各統計機構目前正致力于建立一套更通用的方法。
荷蘭的問(wèn)題可能最為嚴重,該國已公開(kāi)宣布正在修訂其通脹計算方法。由于該國統計局只考慮了新增的能源合同,而沒(méi)有現有能源合同的數據,8月份的通脹率實(shí)際上可能只有7.5-9.6%,而荷蘭統計局(CBS)報道的通脹率為12%。CBS表示,能源價(jià)格下跌往往需要一段時(shí)間才能反映到家庭合同中。
在西班牙,西班牙國家統計局(INE)數月來(lái)一直致力于對公用事業(yè)公司發(fā)送的數百萬(wàn)個(gè)數據進(jìn)行標準化,以重新計算其通脹計算。今年5月,一位政府高級官員預計,通貨膨脹率可能被高估了大約兩個(gè)百分點(diǎn)。
法國國家統計局(INSEE)表示,他們在計算通脹時(shí)只對22%的電力消費者和一半的天然氣消費者采用了新價(jià)格,不過(guò)由于當地能源價(jià)格的漲幅遠低于荷蘭,這種計算面臨的問(wèn)題也更少。
德國統計局則表示,該機構公布的數據同時(shí)考慮了現有合同和新合同。
但摩根士丹利首席歐洲經(jīng)濟學(xué)家Jens Eisenschmidt表示,德國的問(wèn)題在于能源補償措施。他估計,一些歐洲國家政府一次性支付12月能源賬單,將使歐元區通脹率降低約0.4個(gè)百分點(diǎn)。但他表示,這筆款項對價(jià)格壓力的緩解作用可能遠遠超過(guò)這一數字,因為大多數消費者將以一種不被計算在內的方式收到這筆款項。
他表示,德國在3月份引入能源價(jià)格上限之后,可能會(huì )出現更多波動(dòng),這也將追溯性地削減1月和2月的能源成本。
歐盟統計局表示,只有那些對能源價(jià)格有直接影響、消費者在購買(mǎi)能源之前就已經(jīng)知道的指標,才應該反映在通脹計算中。但其他措施,如對過(guò)去消費的補貼,仍能夠減輕家庭承受的價(jià)格壓力。
德國統計局一位發(fā)言人承認,能源措施將影響德國的通脹水平,并補充表示,如果影響嚴重,該機構將發(fā)表相關(guān)評論。
分析人士:誤差帶來(lái)的風(fēng)險仍然存在
鑒于歐元區通脹率為10%,計算問(wèn)題不太可能對歐元區總體通脹率產(chǎn)生重大影響。計算問(wèn)題最終可能會(huì )自我糾正,因此不太可能影響歐洲央行的政策,該政策以中期通脹率為目標。
歐洲央行一位發(fā)言人對媒體表示:“由于各國統計方法的調整,各國數據的變化將被納入未來(lái)的央行工作人員統計的預測數據中?!?/p>
但經(jīng)濟學(xué)家仍然指出,這種差異可能會(huì )引發(fā)問(wèn)題。來(lái)自AXA 投資管理公司的首席經(jīng)濟學(xué)家Gilles Moec警告稱(chēng),鑒于通脹數據會(huì )傳導至各種支出和更廣泛的通脹預期,因此這些未修正數據存在風(fēng)險。
至少有五分之一的歐元區私營(yíng)部門(mén)員工在最低工資與通貨膨脹率掛鉤的國家工作。對于其他人來(lái)說(shuō),這一機制也為工資談判提供了一個(gè)底線(xiàn)。
在幾乎所有國家,國家養老金都完全或部分地與過(guò)去的通貨膨脹率掛鉤。一些國家的租金在某種程度上也與通貨膨脹掛鉤。
“消費者物價(jià)指數的準確性非常重要,尤其是在通脹高企的時(shí)候,”Moec表示?!霸谕涱A期波動(dòng)的時(shí)候,人們需要相信通脹籃子數據?!?/p>
摩根士丹利的Eisenschmidt表示:“通脹衡量問(wèn)題可能為財政和貨幣政策穩定性帶來(lái)風(fēng)險?!睔W洲央行貨幣政策戰略部門(mén)前首席經(jīng)濟學(xué)家施密特表示:“這加大了不同政策領(lǐng)域相互抵觸的可能性?!?/p>
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