美股共同基金持有者集體出逃 市政債券ETF瘋狂吸金
智通財經(jīng)APP了解到,在2022年,股票市場(chǎng)波動(dòng)加速了美國市政債券交易所交易基金(ETF)的增長(cháng)規模,然而犧牲了開(kāi)放式共同基金(mutual funds)份額,后者可能會(huì )永遠失去部分資產(chǎn)。盡管債券市場(chǎng)遭遇了40年來(lái)最嚴重的暴跌,但投資者今年仍向市政債券ETF投入了創(chuàng )紀錄的278億美元,與流失逾1300億美元的開(kāi)放式共同基金形成鮮明對比。
來(lái)自花旗集團的ETF分析和策略主管Drew Pettit估計,有多達一半的資金流入來(lái)自共同基金持有人,他們不惜虧損賣(mài)出股票ETF,然后轉投市政債券ETF。
今年流入市政債券ETF資金是過(guò)去三年平均水平的兩倍
(資料圖)
市政債券投資者在牛市期間因資本收益而不愿撤出共同基金,但隨著(zhù)美聯(lián)儲以幾十年來(lái)最快的速度實(shí)施激進(jìn)加息,今年市政債券市場(chǎng)也損失約8%。然而,歷史上糟糕的股票市場(chǎng)回報率卻為注重稅收的市政債券投資者提供了填補損失的機遇。
Pettit表示,交易成本降低,以及投資顧問(wèn)越來(lái)越多地采用模型投資組合,意味著(zhù)市政ETF獲得的大部分資產(chǎn)將會(huì )保留。今年流入市政ETF的資金是過(guò)去三年平均水平的兩倍,總持有量達到1050億美元。
“‘稅損收益’是推動(dòng)資產(chǎn)流動(dòng)和交易量的關(guān)鍵催化劑,” Pettit表示?!耙坏┤藗冑徺I(mǎi)了一種產(chǎn)品,它在他們的投資組合中往往會(huì )更有粘性,尤其是如果他們有良好的交易體驗的話(huà)?!?/p>
根據美國稅收規定,為了抵消收益,投資者必須在30天內換入類(lèi)似但本質(zhì)上不完全相同的證券。因此,規模最大的一些市政ETF受益最大。
據了解,先鋒集團(Vanguard Group)旗下的免稅債券指數ETF(VTEB.US)吸引了109億美元,而資管巨頭貝萊德的iShares National Muni Bond ETF(MUB.US)吸引了約90億美元流入,此類(lèi)ETF增幅高達70%。
花旗集團通過(guò)將過(guò)去一周市政共同基金的資金流出量與ETF的資金流入量進(jìn)行對比,并比較前兩年的資金流動(dòng)趨勢,估算了稅損收益對ETF的影響。即使在今年的熊市中,這些資金的流入也遠遠高于前兩年緩慢而穩定的增長(cháng)趨勢?;ㄆ旒瘓F估計,流入市政債券ETF的資金中有25%至50%來(lái)自共同基金。
市政ETF交易成本低廉
花旗集團表示,市政債券ETF還受益于投資者對所有費用的關(guān)注,而不僅僅是管理費用。
花旗發(fā)現,資產(chǎn)規模超過(guò)2億美元的市政ETF的交易成本僅為0.11%,遠低于機構規?,F金債券交易的買(mǎi)賣(mài)價(jià)差。該機構稱(chēng),1萬(wàn)美元至2.5萬(wàn)美元的奇數合約價(jià)差約為0.28%至0.55%。
“當我買(mǎi)入ETF時(shí),我實(shí)際上可能會(huì )在股票交易所遇到出售資產(chǎn)的人,而且價(jià)差非常小?!眮?lái)自花旗的Pettit表示。
他表示,2018年生效的規定要求經(jīng)紀商向客戶(hù)披露他們對市政債券交易的具體收費,這使得投資顧問(wèn)對交易成本進(jìn)行了更嚴格的審查。
花旗集團表示,投資顧問(wèn)及其客戶(hù)繼續采用模型投資組合,也將推動(dòng)市政債券ETF的增長(cháng)。從投資平臺購買(mǎi)的投資組合模型,往往將ETF和其他基金打包成可根據風(fēng)險偏好和市場(chǎng)走勢進(jìn)行調整的定制策略。
證券備案文件顯示,FMR LLC的Strategic Advisers、Wealthfornt Advisors和Creative Planning等模范投資組合管理人是先鋒集團和貝萊德市政ETF的最大持有者。
Pettit表示,顧問(wèn)們喜歡自動(dòng)化的現成產(chǎn)品,因為這些產(chǎn)品可以讓他們在業(yè)務(wù)增長(cháng)的同時(shí)更多地關(guān)注客戶(hù)關(guān)系。
“當大量模型投資組合投入一只或一組ETF時(shí),你會(huì )開(kāi)始看到這種穩定、幾乎持續不斷的資金流入這些產(chǎn)品?!盤(pán)ettit在接受采訪(fǎng)時(shí)表示?!耙品@一點(diǎn)真的很難?!?/p>
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