7月7日周五，世界人工智能大會(huì )召開(kāi)的第二日，啟明創(chuàng )投合伙人周志峰作關(guān)于A(yíng)I大模型以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的分享。

(資料圖)

啟明創(chuàng )投是國內最早關(guān)注且最活躍在A(yíng)I該領(lǐng)域的創(chuàng )投機構之一，投資企業(yè)遍布整個(gè)AI生態(tài)鏈條，上游、中游、下游，其實(shí)都有設計，比如說(shuō)像芯片、基礎軟件，還有像大模型以及下游的垂直的應用等等。

大模型第一性原理是壓縮數字化的知識、信息和數據

周志峰強調，大規模的算力，大規模的數據對AI未來(lái)發(fā)展非常重要。

大規模訓練的第一性原理是用大規模去壓縮人類(lèi)世界全部被數字化的知識信息跟數據。

你從這句第一性原理中能看到，大規模的算力，大規模的數據是對AI未來(lái)發(fā)展非常重要的，而確實(shí)大規模的算力，大規模數據也是人類(lèi)過(guò)去40年芯片在互聯(lián)網(wǎng)大數據各個(gè)領(lǐng)域中不斷累積的這些技術(shù)，然后去推動(dòng)AI的爆發(fā)。

大規模預訓練學(xué)習生成，整個(gè)趨勢的底層邏輯其實(shí)非常清楚了，未來(lái)會(huì )繼續高速發(fā)展，深度學(xué)習被創(chuàng )業(yè)投資行業(yè)稱(chēng)為叫做AI1.0，主要是說(shuō)它是針對一個(gè)特定的小任務(wù)，用一個(gè)特定的小數據集訓練出來(lái)的一個(gè)小模型，而且主要是模式識別類(lèi)，比如人臉識別語(yǔ)音識別，今天的大規模語(yǔ)音領(lǐng)域學(xué)習被我們更多稱(chēng)為是AI2.0，主要它是通用的數據訓練出來(lái)的大模型，具有生成決策能力。

AI2.0浪潮將重建整個(gè)產(chǎn)業(yè)架構

周志峰進(jìn)一步指出，AI2.0這一代新的浪潮，它會(huì )重建整個(gè)產(chǎn)業(yè)架構。整個(gè)生態(tài)架構會(huì )分為三層，最底層是基礎架構層，右邊提供算力，像aws火山引擎、阿里云等等都在提供這種計算中心平臺，右邊是工具鏈，且主要是對大模型的訓練、推理、部署做優(yōu)化。

中間這層是最重要的，一層是模型層，模型層也有幾種模式，第一種是提供這種基礎模型底座模型，然后對外去輸出模型的能力，通過(guò)API通過(guò)模型定制。

然后還有一類(lèi)是自建大模型，就他做了自己的大模型后，會(huì )針對某一個(gè)特定行業(yè)特定場(chǎng)景去做優(yōu)化，然后提供端到端的從模型到應用的解決方案。

在第三層應用層，那一種是通過(guò)自建模型直接做到垂直應用，可能80~90%的公司都是左邊這種就利用第三方模型的能力去構建自己熟悉的場(chǎng)景或者行業(yè)的一個(gè)應用，

這是我們理解的三層架構,確實(shí)這種新的架構也對整個(gè)世界去構建產(chǎn)品的形態(tài)發(fā)生很大的變化。

左邊其實(shí)是過(guò)去幾十年，不論是一輛汽車(chē)還是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的社交軟件，其實(shí)都是這樣一個(gè)架構，就是產(chǎn)品經(jīng)理從用戶(hù)獲取需求，開(kāi)發(fā)者從產(chǎn)品經(jīng)理那塊獲取設計，然后用戶(hù)再把開(kāi)發(fā)出的產(chǎn)品去使用。

過(guò)去講騰訊做得好，阿里巴巴做好，講任何一個(gè)公司做得好，某種意義上是說(shuō)他把飛輪轉的最有效，而且能夠持續的去迭代飛輪。

未來(lái)企業(yè)分為兩種：+AI、AI+

談到產(chǎn)業(yè)發(fā)展，周志峰指出，未來(lái)企業(yè)分為兩種+AI、AI+。

未來(lái)更多的是把新一代的AI的能力放進(jìn)工作流，它其實(shí)是一種舊場(chǎng)景的增強。

還有一類(lèi)他會(huì )用這樣的能力全新構建一個(gè)產(chǎn)品，它其實(shí)是所謂的AI native 的一種應用，那我稱(chēng)為叫做舊場(chǎng)景的重塑，或者叫做新場(chǎng)景的創(chuàng )造。

當下，可數的非常領(lǐng)先的AI公司還是翎毛鳳角，主要是因為AI并沒(méi)有實(shí)現賦能萬(wàn)業(yè)的這樣一個(gè)真正的局面，它的產(chǎn)業(yè)化差強人意。周志峰表示：

ChatGTP重新點(diǎn)燃了AI2.0這波浪潮，你看全球的整個(gè)融資金額發(fā)生了巨大的發(fā)展，這一次會(huì )是一個(gè)依然是持續兩年，然后走低的泡沫，還是會(huì )真的一路向前，發(fā)展到一個(gè)通用人工智能，我覺(jué)得這是一個(gè)非常值得思考的問(wèn)題

大模型肯定是會(huì )變的越來(lái)越厲害，OpenAI的CEO也說(shuō)，他們有可能自己去介入類(lèi)似于微軟這樣的產(chǎn)品，做一個(gè)辦公productivity產(chǎn)品，他們也在向往更廣闊的空間，我們是不是能夠找到一個(gè)自己的創(chuàng )業(yè)的黃金通道，最終走向一個(gè)廣闊的天地？

也許現實(shí)其實(shí)是這樣的，我們要走的路可能是一條死亡峽谷，兩邊都會(huì )不斷的擠壓，他們的技術(shù)都在動(dòng)態(tài)變化，我們怎么能夠穿過(guò)這條死亡峽谷，我覺(jué)得這是在創(chuàng )業(yè)時(shí)候，我們要去發(fā)揮自己的理性思維，去努力去思考的。

每一個(gè)科技浪潮一定都會(huì )誕生出新的王者，新的偉大的企業(yè)。

十大AI發(fā)展趨勢展望

展望未來(lái)，啟明創(chuàng )投聯(lián)手未盡研究共同發(fā)布重磅報告《生成式AI》| State of Generative AI 2023總結出十點(diǎn)發(fā)展趨勢：

第一，以我們看到的信息啟明投資的企業(yè)，我們知道在2024年甚至更早，中國一定會(huì )出現比肩GTP4的一個(gè)多語(yǔ)言模型，我們已經(jīng)很明確看到幾家企業(yè)在這個(gè)方向的進(jìn)展。

第二，long context一定會(huì )是下一代大規模語(yǔ)言模型發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)。我們會(huì )看到真正你可以去跟一個(gè)大模型進(jìn)行幾天幾個(gè)月的有上下文的交流，而不是今天只能聊3輪5輪就結束。

第三，我們認為做垂直大模型會(huì )有幾種，其實(shí)我們總結是5種方法。

第四，我們認為盡管今天的stabele-diffusion是非常好的diffusion模型架構，但我們相信無(wú)論是stability還是其他的公司，都會(huì )在未來(lái)的兩年內會(huì )出現一個(gè)新模式的模型。

第五，文字到圖像的模型未來(lái)將具備更強的可控性，我們已經(jīng)看到了很多業(yè)內的頂級團隊已經(jīng)在這方面有一些科研的突破。

第六，今年第三第四季度會(huì )是音樂(lè )生成的一個(gè)突破點(diǎn)，我們相信在明年v6跟3D的生成會(huì )有重大突破。

第七，如何把大語(yǔ)言模型大模型去跟真正的實(shí)體空間的控制機器人，人形機器人去做結合的智能會(huì )有重大發(fā)展。

第八，transform雖然現在是主流，就像我說(shuō)的 AI的終極就是用最好的方法去壓縮全人類(lèi)的數字化的信息，transform一定不是終局，還會(huì )有更先進(jìn)的架構出現。

第九，商業(yè)角度，就是我們認為在未來(lái)三年內，模型能力與應用無(wú)法解耦，真正顛覆性的應用一定出現自那些掌握的核心底層模型研發(fā)能力的企業(yè)，而不會(huì )是一家純粹做應用的公司，我指的是顛覆性應用，因為我們看不到三年內解耦的這種可能性。

第十，就是現在依然是一個(gè)可以產(chǎn)生平臺性企業(yè)的黃金期，我們相信在未來(lái)這三年中成立的一些創(chuàng )業(yè)公司會(huì )有可能成為一個(gè)千億萬(wàn)億市值的公司。

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