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從Transformer到腦機,蘋(píng)果發(fā)布會(huì )透露的遠不止MR | 見(jiàn)智研究_天天通訊

被吐槽價(jià)格太貴,實(shí)用性差,帶著(zhù)外接電池…但見(jiàn)智研究看來(lái),蘋(píng)果昨晚的發(fā)布會(huì ),超越預期。

蘋(píng)果一直以來(lái)引以為傲的并不是炫技,而是把所有黑科技運用于應用,為用戶(hù)創(chuàng )造最好的交互體驗,這一次在蘋(píng)果的MR設備Vision?Pro上,蘋(píng)果再次做到了。


(相關(guān)資料圖)

無(wú)需手柄的空中直接操控,設備間的無(wú)縫投屏切換,流暢的UI操控實(shí)時(shí)反饋,3D攝像機等等,這一切看似簡(jiǎn)單的交互組合在一起就不再是簡(jiǎn)單,而是真正的軟硬結合的實(shí)力。

沒(méi)有炫技,卻看到了蘋(píng)果把黑科技應用落地

蘋(píng)果WWDC23大會(huì ),沒(méi)有主打炫技術(shù),但處處都是黑科技。腦機接口、Transformer?AI 模型等應用在了產(chǎn)品的交互體驗中。

其中給見(jiàn)智研究印象最深的要數兩只手在空中操控而Vision Pro得到的及時(shí)反饋。有過(guò)無(wú)線(xiàn)設備使用經(jīng)驗的朋友一定會(huì )對延遲這件事深?lèi)和唇^,但是從蘋(píng)果的宣傳中可以看到,這些操作幾乎是完全實(shí)時(shí)進(jìn)行。

市場(chǎng)都在認為,這是蘋(píng)果在Vision Pro前安裝的多顆攝像頭的功勞。

見(jiàn)智研究從今早蘋(píng)果的一位神經(jīng)功能開(kāi)發(fā)者的推特中獲得了答案,遠不止攝像頭這么簡(jiǎn)單!

根據蘋(píng)果神經(jīng)技術(shù)設計師Sterling Crispin所述:

這種全新的腦機接口方式已經(jīng)成為專(zhuān)利技術(shù),對瞳孔變化進(jìn)行監測,能夠被用來(lái)預測之后的行為,并且該技術(shù)已經(jīng)被驗證是有效的,通過(guò)這種監測瞳孔的方式來(lái)實(shí)時(shí)進(jìn)行UI創(chuàng )建,這是一種非??岬捏w驗。

用戶(hù)在混合現實(shí)或虛擬現實(shí)體驗中,AI模型試圖預測用戶(hù)是否感到好奇、思維游離、害怕、注意、回憶過(guò)去的經(jīng)歷,或其他一些認知狀態(tài)。

這些可以通過(guò)眼球追蹤、大腦中的腦電活動(dòng)、心臟跳動(dòng)和節律、肌肉活動(dòng)、血液密度、血壓、皮膚傳導等測量來(lái)推斷,使預判行為成為可能。

與此同時(shí),Sterling Crispin還提到Vision Pro采用了機器學(xué)習監測身體和大腦的信號,來(lái)預測人類(lèi)的情緒,從而創(chuàng )建更適合的虛擬環(huán)境來(lái)增強用戶(hù)體驗。

由此可見(jiàn),Vision Pro的這種腦機預測行為方式,突破了以往交互延遲慢的問(wèn)題,配合攝像頭,讓UI延遲大幅降低,體驗的流暢度達到了全新的高度。

此前XR設備的發(fā)展路徑一直是拼硬件升級,但最大的問(wèn)題還是在于交互體驗感、沉浸感難以提高。而蘋(píng)果Vision Pro就很好的解決了這個(gè)問(wèn)題,這正是在此前蘋(píng)果硬件規格已經(jīng)傳遍市場(chǎng)后仍超預期的地方。

蘋(píng)果:人與人不應是賽博朋克下的符號

從另外一些細節讓蘋(píng)果的理念更加凸顯——不想讓人與人之間變成賽博朋克下的符號。

蘋(píng)果創(chuàng )造性的在Vision Pro的正面渲染顯示了人的眼睛(一向熱衷黑科技的付鵬老師也在第一時(shí)間換了頭像),蘋(píng)果強調了在人與人交流時(shí),眼神的互動(dòng)。

這并不是蘋(píng)果第一次強調人與人對話(huà)時(shí),眼神交流的重要性。蘋(píng)果早在多個(gè)版本前的FaceTime中,就對視頻時(shí)眼球位置進(jìn)行了AI調整,將我們看著(zhù)屏幕時(shí)歪掉的注意力方向調整為注視對方的方向。

而在Vision Pro中,蘋(píng)果進(jìn)一步增強了人與人眼神交互,當眼睛和正面走來(lái)的人進(jìn)行交流的時(shí)候,透過(guò)MR設備還能夠直接進(jìn)行交流,而不需要摘下設備,當瞳孔行為發(fā)生變化時(shí),又可再次進(jìn)入沉浸式虛擬空間。

在使用Vision Pro的FaceTime功能時(shí),對方會(huì )看到一個(gè)利用深度學(xué)習,渲染出來(lái)的實(shí)時(shí)的你,通過(guò)空間操作系統VisionOS把數字內容融入真實(shí)世界。

蘋(píng)果自己的AI也來(lái)了

市場(chǎng)認為,蘋(píng)果此次發(fā)布會(huì )沒(méi)有任何關(guān)于A(yíng)I模型的內容,但這個(gè)也是有誤的。

見(jiàn)智研究發(fā)現,在最新升級的iOS17系統介紹中,蘋(píng)果宣布使用Transformer語(yǔ)言模型用于輸入和語(yǔ)音識別文字。

通過(guò)Transformer模型,蘋(píng)果能夠隨著(zhù)用戶(hù)每次打字不斷改進(jìn)體驗與準確度,進(jìn)行自動(dòng)語(yǔ)言語(yǔ)法糾正,方便于用戶(hù)在打字時(shí)獲得實(shí)時(shí)預測文字推薦,只要輕點(diǎn)空格鍵就能添加整個(gè)單詞或完成句子,讓文字輸入比以往更加快捷。聽(tīng)寫(xiě)功能利用全新語(yǔ)言識別模型,準確度進(jìn)一步提升。

Transformer正是OpenAI等一系列大模型的基礎。而根據蘋(píng)果一向的隱私政策,毫無(wú)意外,這項技術(shù)也是純本地化運行。

蘋(píng)果將語(yǔ)言預測模型引入輸入法和語(yǔ)音傳輸中,是有一次將前沿技術(shù)和應用結合的最好案例。Transformer是人機對話(huà)助手最強的底層技術(shù)支持,而蘋(píng)果是第一個(gè)將該技術(shù)內嵌在移動(dòng)端產(chǎn)品系統中的公司,之后iOS 17在語(yǔ)音語(yǔ)言輸入體驗上會(huì )帶來(lái)全新的感受。

同時(shí)我們可以期待的是,蘋(píng)果明年很可能會(huì )給用戶(hù)帶來(lái)本地化LLM大模型,本地化的判斷一方面是因為蘋(píng)果對用戶(hù)隱私的關(guān)心程度實(shí)在太高,另一方面蘋(píng)果在處理硬件上已經(jīng)積累了相當的技術(shù),軟硬一體化的大模型應用會(huì )更加有效。

如同Mac帶入個(gè)人計算時(shí)代,iPhone帶入移動(dòng)計算,Vision pro將帶入空間計算時(shí)代。

見(jiàn)智研究認為:Vision pro的出現將真正開(kāi)啟新的計算時(shí)代,而生成式AI對蘋(píng)果MR設備或許也是相互成就,因為此前MR的實(shí)時(shí)渲染對算力的消耗要遠大于生成式AI。此前我們在A(yíng)I+XR將成為下一代移動(dòng)端戰場(chǎng)一文進(jìn)行過(guò)分析,認為生成式AI的快速發(fā)展與MR的結合將會(huì )帶來(lái)移動(dòng)端產(chǎn)品的全面升級,特別是在應用內容創(chuàng )新方面會(huì )突破此前的開(kāi)發(fā)方式,極大改善現階段XR爆款內容匱乏的問(wèn)題。

生成式AI和蘋(píng)果MR就是時(shí)勢和英雄。

綜上

7年來(lái),蘋(píng)果在用搬山的能力處理Vision Pro的每一個(gè)細節,這個(gè)軟硬結合的能力并不是誰(shuí)隨便都能模仿的來(lái)的;每一個(gè)細小的問(wèn)題都能看出來(lái)蘋(píng)果是花了非常大的功夫在解決。

這也是發(fā)布會(huì )前,即便是蘋(píng)果MR的硬件BOM清單到處流傳,但Vision?Pro亮相之后還是讓見(jiàn)智研究認為超預期的原因。

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