最近幾個(gè)月，AI火爆空前，甚至催生了一個(gè)新職業(yè)，AI提示詞工程師（Prompt Engineer）。

這個(gè)職業(yè)最早出現在美國求職網(wǎng)站Indeed上，AI初創(chuàng )公司Anthropic的一個(gè)崗位明確提到招聘“AI提示詞工程師”，薪酬報價(jià)是17.5萬(wàn)美元-33.5萬(wàn)美元/年。職位描述是：“這是編程、指導和教學(xué)的結合”，主要職責是幫助公司構建提示庫，讓LLM（大型語(yǔ)言模型）完成不同的任務(wù)。

也正是這一信息，讓AI提示詞工程師年薪百萬(wàn)這一說(shuō)法廣為流傳。

(相關(guān)資料圖)

這里提到的AI提示詞工程師的任務(wù)就是將復雜任務(wù)拆分成機器能識別的語(yǔ)言提出一個(gè)一個(gè)需求，從而獲得更準確的回答，AI提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能。

這一概念在國外火爆，國內也已經(jīng)有人從事這方面的工作了，只是國內的招聘中還沒(méi)有明確將AI提示詞工程師列為一個(gè)崗位。多數招聘中顯示的職位是AI訓練師，或者熟悉AI應用的產(chǎn)品經(jīng)理、運營(yíng)設計等。

AI提示詞工程師在語(yǔ)言文本、圖像、音頻等不同的模態(tài)都能應用。那么，到了不同的領(lǐng)域，AI提示詞工程師具體能做什么？根據從業(yè)者的說(shuō)法，這個(gè)角色可以基于大模型開(kāi)發(fā)垂直應用，也可以在現有職業(yè)的基礎上疊加AI提示詞工程師的技能，比如產(chǎn)品經(jīng)理、設計師掌握了提示詞技能后，就可以高效工作，快速出圖。

在圖像生成領(lǐng)域，AI提示詞工程師水平的高低取決于應用專(zhuān)業(yè)提示詞的能力，而在語(yǔ)言模型中，誰(shuí)能用好AI取決于誰(shuí)能提出好問(wèn)題。

AI提示詞工程師接下來(lái)能否真的成為一個(gè)獨立的職業(yè)，行業(yè)內對此說(shuō)法不一。有人認為這會(huì )是一個(gè)需求量非常大的新職業(yè)，也有人堅持認為這只是一項職業(yè)技能，會(huì )是很多職業(yè)的加分項，但不太可能會(huì )成為一個(gè)單獨的職業(yè)。

討論熱度在繼續，我們通過(guò)全面解析這一新興職業(yè)，來(lái)看看什么職業(yè)會(huì )在這一波熱度中吃到紅利，普通人需要做什么準備。

一個(gè)國外火爆、國內萌芽的新職業(yè)

國外比較出名的AI提示工程師是一個(gè)名叫Riley Goodside的程序員，他憑借自己摸索出來(lái)的提示詞技巧，得出了很多有效的經(jīng)驗，比如他發(fā)現，提示ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就會(huì )說(shuō)出自己從OpenAI那里獲取的“出廠(chǎng)設置”信息。他將自己的技巧分享到在Twitter上后，隨之走紅。

隨后，他加入了創(chuàng )業(yè)公司Scale AI，成為“第一個(gè)被招聘的提示詞工程師”。Scale AI的說(shuō)法是，AI大模型可以被視為一種新型計算機，“提示工程師”則相當于其編程人員，通過(guò)找到最合適的提示詞，以激發(fā)AI大模型的最大潛力。

在國內，目前還沒(méi)有嚴格意義上的AI提示詞工程師這個(gè)崗位出現，但是有一些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的具體工作內容，比如招聘網(wǎng)站上，有一些名為AI訓練師、ChatGPT研究員、AI產(chǎn)品運營(yíng)、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI繪畫(huà)師等相對應的崗位。

某AI訓練師招聘信息的崗位描述是，根據客戶(hù)特定的行業(yè)場(chǎng)景、實(shí)際轉化目標需求，訓練并優(yōu)化模型，負責研究、搭建行業(yè)話(huà)術(shù)模板，針對話(huà)術(shù)設計過(guò)程，不斷收集問(wèn)題并進(jìn)行總結。

需要明確的是，我們這里討論的AI提示詞工程師，不包括AI模型的開(kāi)發(fā)者和數據標注工作者，主要聚焦在通過(guò)一定的提示詞將AI模型用在具體業(yè)務(wù)中的崗位。

根據多位業(yè)內人士的說(shuō)法，目前國內的AI提示詞工程師主要在兩個(gè)領(lǐng)域內，一個(gè)是類(lèi)似于ChatGPT的大語(yǔ)言模型的應用中，另一種是在A(yíng)I文生圖領(lǐng)域。

“AI造夢(mèng)師”IP創(chuàng )作者元元此前是一家AI公司的產(chǎn)品經(jīng)理，今年3月以來(lái)入局了AIGC領(lǐng)域。他現在做的事情是在大語(yǔ)言模型接口的基礎上，通過(guò)預埋Prompt的形式，加上調試、訓練，做出垂直應用產(chǎn)品。

沐霖是一位文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師，也叫AI訓練師，他會(huì )自己接單做一些行業(yè)設計，也做AI繪畫(huà)培訓。在A(yíng)IGC大火之前，沐霖是用戶(hù)體驗設計師，有六年以上的經(jīng)驗。

AI能提高效率的地方有很多，“比如我們以前做用戶(hù)體驗設計時(shí)，有一個(gè)崗位叫市場(chǎng)調研，會(huì )搜集大量數據來(lái)驗證我們的設想是否可行，但現在A(yíng)I已經(jīng)有了龐大的數據庫，作為一個(gè)專(zhuān)業(yè)的從業(yè)者，我只需要鑒別它給我的數據是真是假，節省了很多成本?！彼f(shuō)。

另外，沐霖作為一個(gè)設計師，一張大概要一周左右時(shí)間完成的游戲背景圖，他只需要三個(gè)小時(shí)就能完成。

“我們目前先只出了AI繪畫(huà)課，AI提示詞工程師相關(guān)的其他課程還在備課中，會(huì )根據市場(chǎng)需求再推出?！便辶卣f(shuō)。

目前，已經(jīng)有企業(yè)用提示詞做出了能夠商業(yè)化落地的工具。有米科技合伙人、有米云CTO蔡銳濤告訴深燃，有米科技旗下的有米云在2023年2月推出了服務(wù)內容電商的AI創(chuàng )作工具包，商家輸入產(chǎn)品描述、賣(mài)點(diǎn)，直接就可以生成帶貨直播時(shí)需要的口播話(huà)術(shù)和投放廣告的短視頻腳本。

據蔡銳濤介紹，自2月份以來(lái)有米云官網(wǎng)日均注冊量比去年年底增長(cháng)了200%，現在已經(jīng)有了單獨為這個(gè)功能買(mǎi)單的客戶(hù)。

該功能背后的原理是，公司在大模型和用戶(hù)輸入的需求之間增加一個(gè)環(huán)節，幫用戶(hù)優(yōu)化提示詞，輸出符合需求的文案?！安贿^(guò)我們公司暫時(shí)沒(méi)有設置提示詞工程師這個(gè)職位，而是讓產(chǎn)品經(jīng)理去學(xué)習并使用這個(gè)功能，現在，寫(xiě)好Prompt（提示詞）已經(jīng)成了產(chǎn)品經(jīng)理需要的技能了。”蔡銳濤說(shuō)。

AI提示詞工程師能做什么？

判斷AI提示詞工程師是不是虛火，要看這個(gè)崗位到底能做什么。

目前元元所在的團隊已經(jīng)基于A(yíng)I大模型開(kāi)發(fā)出了很多垂直應用。完成的功能包括醫療問(wèn)診、政務(wù)服務(wù)客服、律師案情分析和寫(xiě)作、英語(yǔ)老師、數字人/數字員工，主要服務(wù)B端企業(yè)。類(lèi)似功能只需要嵌入到公眾號里，用戶(hù)就可以進(jìn)行聊天對話(huà)了。

據他介紹，做出一個(gè)英語(yǔ)老師的垂直模型是最容易的，因為英語(yǔ)是ChatGPT的母語(yǔ)，“我基本上只需要告訴它，接下來(lái)你將扮演一位頂級的雅思老師就可以了?！?/p>

元元提到，相對復雜的是數字人，包括了前期設計和后期測試兩個(gè)環(huán)節。“我需要讓數字人知道自己是誰(shuí)，所以就要給他定制人生履歷，讓他知道自己是什么樣的背景，怎么樣在跟人的互動(dòng)中表現。定制好之后輸入到ChatGPT里再進(jìn)行測試，多次優(yōu)化提示詞直到數字人能給出相對滿(mǎn)意的回答?！?/p>

他也提到，寫(xiě)提示詞的難點(diǎn)在于需要細化提示詞的顆粒度，“中文本身就博大精深，近義詞、同義詞、多音字都要提示系統什么場(chǎng)景下是什么意思?！?/p>

除了語(yǔ)言模型，元元也做了文生圖方面的應用。五一期間，元元用Midjourey做了一個(gè)迪士尼風(fēng)格的頭像定制模型，“我們在Midjourey里面設計好了一段提示詞，用戶(hù)只需要提供一張照片，我們就能生成一個(gè)好看的個(gè)性化頭像，7天左右的時(shí)間里就有上百個(gè)粉絲關(guān)注了我的賬號并咨詢(xún)定制頭像業(yè)務(wù)”。

接下來(lái)，元元打算推出定制頭像業(yè)務(wù)，個(gè)人頭像、閨蜜頭像、情侶頭像等，類(lèi)似多年前流行的大頭貼。作為提示詞工程師，他要做的就是設計多種風(fēng)格供用戶(hù)挑選。這就需要他嘗試變換不同的提示詞，最終為每一種風(fēng)格確定下來(lái)一段標準的提示詞。

創(chuàng )業(yè)兩個(gè)月，元元已經(jīng)有了十幾個(gè)訂單，他們的客戶(hù)以B端企業(yè)為主，有攝影領(lǐng)域的文生圖合作，政務(wù)領(lǐng)域的客服，有意向需求的公眾號大概有幾百個(gè)。他計劃向企業(yè)端收取月或年服務(wù)費，對C端用戶(hù)會(huì )根據問(wèn)題回答的字數以及圖片張數收取費用。

什么樣的人更容易成為AI提示詞工程師？多位從業(yè)者提到，在大語(yǔ)言模型里，產(chǎn)品經(jīng)理之類(lèi)的崗位更匹配，而在A(yíng)I文生圖領(lǐng)域，一般是由游戲行業(yè)的原畫(huà)師，商業(yè)插畫(huà)，廣告、創(chuàng )意類(lèi)的品牌設計從業(yè)者更多，因為他們有相關(guān)行業(yè)基礎，只要再學(xué)習一些AI相關(guān)的知識和提示詞的用法，就能有比較好的效果。

成為高水平的AI提示詞工程師最關(guān)鍵的是什么？

“對于大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，最關(guān)鍵的是能不能提出一個(gè)好問(wèn)題”，蔡銳濤解釋?zhuān)贏(yíng)I文生圖領(lǐng)域，需要繪畫(huà)、設計等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識，同時(shí)掌握提示詞技巧，挑戰是對所在行業(yè)的理解能力。

他舉例，跟系統說(shuō)“寫(xiě)一個(gè)賣(mài)口紅的廣告文案”，這就不是一個(gè)好的問(wèn)題，問(wèn)題變成：“我現在要在短視頻平臺上賣(mài)口紅，顏色是豆沙色，促銷(xiāo)價(jià)是29.9元，主要面向的群體是學(xué)生”，ChatGPT可能就會(huì )加入很多學(xué)生群體比較有感覺(jué)的詞語(yǔ)去介紹。如果不在美妝行業(yè)，對目標消費者沒(méi)有足夠的了解，是問(wèn)不出好問(wèn)題的。

沐霖總結出的更有效的提問(wèn)技巧是，站得比ChatGPT更高一層。

他提到，如果跟ChatGPT說(shuō)：“請你設計一個(gè)關(guān)于xx的網(wǎng)站”，它可以完成，但這個(gè)提問(wèn)沒(méi)有涉及到搭建網(wǎng)站是否還需要考慮其他問(wèn)題，比如要不要調接口或跟外部去銜接。更好的問(wèn)法是，“你現在是一位產(chǎn)品經(jīng)理，請你幫老板做一個(gè)網(wǎng)站設計方案，ChatGPT就可能會(huì )列出做網(wǎng)站需要的多個(gè)功能，根據需要選擇實(shí)現其中的幾個(gè)功能就可以了?！?/p>

國外有很多分享提示詞技巧的內容，比如阿德萊德大學(xué)澳大利亞機器學(xué)習研究所(AIML)的高級講師Lingqiao Liu分享：

第一種方法是一次性提示。比如，咨詢(xún)某一種動(dòng)物的情況，讓模型根據特點(diǎn)、居住區域、飲食習慣等來(lái)給出信息；

第二種是角色提示。例如告訴模型“我是一個(gè)媽媽?zhuān)胍烂刻煨谐桃巹潯?，從而讓模型根據“媽媽”的角色?lái)給出具體安排；

第三種方法是引入關(guān)鍵代理。例如，可以讓ChatGPT寫(xiě)一個(gè)關(guān)于機器人的故事，然后讓它根據自己的建議進(jìn)行改寫(xiě)；

最后一種方法是思維鏈。即先讓AI對回答某個(gè)問(wèn)題給出具體步驟，然后在鼓勵它依照自己給出的步驟，來(lái)推理更復雜的問(wèn)題。

是單獨的職業(yè)還是一項加分的技能？

關(guān)于A(yíng)I提示詞工程師的前景，目前行業(yè)內有兩種差別比較大的看法。

一種說(shuō)法是AI提示詞工程師在國外已經(jīng)火了，在國內也已經(jīng)開(kāi)始發(fā)展，行業(yè)內缺口不小，未來(lái)前景很大。

元元表示，行業(yè)內招一個(gè)高水平的AI提示詞工程師月薪需要40k-60k，因為現在需求大而這方面的人才不多，“這個(gè)崗位比較像十年前的產(chǎn)品經(jīng)理，有AI，就有這個(gè)需求，且未來(lái)三到五年內，AI提示詞工程師缺口都會(huì )比較大?！?/strong>

還有一部分人認為這不能夠單獨成為一個(gè)職業(yè)。蔡銳濤就認為，行業(yè)應該對AI提示詞工程師祛魅，在他看來(lái)，這不應該單獨成為一個(gè)崗位，而應該是相關(guān)從業(yè)者的一項加分的技能，提示詞技能可以融入到各種不同的崗位里面。

國外也有不少人持有這樣的觀(guān)點(diǎn)。沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick在2月份發(fā)推文說(shuō)：“我強烈懷疑‘提示詞工程師’從長(cháng)遠來(lái)看不會(huì )有什么大不了的，AI提示詞工程師也不是未來(lái)會(huì )存在的工作?！眲虼髮W(xué)機器學(xué)習研究主任Adrian Weller也認為，雖然能夠通過(guò)提示與AI交互“具有很高的價(jià)值”，但“我不確定它是否會(huì )繼續下去很長(cháng)一段時(shí)間。不要過(guò)多關(guān)注提示工程的當前，它會(huì )很快發(fā)展的?！?/p>

沐霖也提到，目前行業(yè)內純AI提示詞工程師不多，大多數人把這項技能融入到了自己日常的工作中。比如程序員利用AI提高工作效率，產(chǎn)品經(jīng)理用AI來(lái)寫(xiě)方案，設計師用AI做圖?！按蠖鄶祻臉I(yè)者不一定要完全轉型去做AI提示詞工程師，結合了AI，自己的工作就能更高效更有質(zhì)量?！?/p>

有人質(zhì)疑，AI提示詞工程師的高薪值得嗎？為亞馬遜Alexa開(kāi)發(fā)語(yǔ)音控制功能的對話(huà)設計工作室labworks.io的創(chuàng )始人Tom Hewitson就認為這里面可能有泡沫，在他看來(lái)“最適合做這件事的人是熟悉AI的產(chǎn)品設計師或業(yè)務(wù)分析師，他們的年收入往往在10萬(wàn)到15萬(wàn)英鎊之間?！?/p>

沐霖表示，目前AI行業(yè)內職業(yè)變動(dòng)很快，招聘需求對這個(gè)崗位的描述也很模糊，“因為很多企業(yè)也在嘗試階段，有垂直領(lǐng)域的經(jīng)驗、AI的思維加上學(xué)習能力強就可以了。接下來(lái)行業(yè)還會(huì )有什么變化誰(shuí)也不知道，這方面的人才需要做好準備，去迎接更大的機會(huì )?！?/p>

未來(lái)，隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步，AI提示詞工程師這個(gè)崗位或者技能會(huì )不會(huì )被顛覆？

蔡銳濤認為，得看具體領(lǐng)域，比如文生圖領(lǐng)域的提示詞工程師更有可能出現較大的變化。因為目前的文生圖主要需要的還是大量專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)類(lèi)關(guān)鍵詞的堆砌，使用門(mén)檻太高。“我看到過(guò)設計師用的提示詞分享，有色彩、拍攝角度、光圈，甚至還有顏色代碼，這就變成另外一個(gè)專(zhuān)業(yè)門(mén)檻了”。

在他看來(lái)，接下來(lái)可能會(huì )有人想辦法降低AI文生圖系統的使用門(mén)檻，比如提供一些風(fēng)格或者要素的固定選項，用戶(hù)可以選擇而不用自己輸入，如果這樣，AI提示詞工程師就沒(méi)那么重要了。

但是對于文本處理和生成領(lǐng)域，他認為大語(yǔ)言模式需要對話(huà)，如果要獲得高質(zhì)量的結果，對AI提示詞工程師問(wèn)出一個(gè)好問(wèn)題的要求仍舊很高，短期內不太容易發(fā)生變化。

需要注意的是，大語(yǔ)言模型的提示詞用法有很多公開(kāi)資料可以學(xué)習，而在A(yíng)I文生圖領(lǐng)域，有一定繪畫(huà)或設計基礎的人更容易掌握AI作圖技能，普通人寄希望于通過(guò)簡(jiǎn)單的提示詞學(xué)習達到作圖大師的水平是有難度的。

AI提示詞工程師能不能成為一個(gè)獨立的職業(yè)沒(méi)有定論，未來(lái)絕大多數人都需要掌握提示詞技巧這件事在行業(yè)內是達成共識的。

積極擁抱AI，是所有人都需要做的事情。跟AI提示詞工程師匹配度更好的產(chǎn)品經(jīng)理等職業(yè)或許會(huì )迎來(lái)第一波機會(huì )，而在日常工作中多用、多探索，多去想想如何能提出更好的問(wèn)題，是普通人可以做的。

本文作者：唐亞華，本文來(lái)源：深燃，原文標題：《向AI提問(wèn)，這個(gè)新職業(yè)火了》