前腳剛剛呼吁暫停AI開(kāi)發(fā)至少6個(gè)月，后腳馬上“暗中”購買(mǎi)上萬(wàn)個(gè)GPU推進(jìn)AIGC項目，“整活王”馬斯克又搞事情了。

據Business Insider當地時(shí)間4月11日報道，兩位知情人士透露，盡管馬斯克此前剛剛簽署公開(kāi)信。但事實(shí)上，他卻在“暗中”推進(jìn)新的生成式人工智能（AIGC）項目，并為此購買(mǎi)了上萬(wàn)個(gè)GPU（圖形處理器）。

(資料圖片僅供參考)

據Business Insider消息，這1萬(wàn)顯卡是買(mǎi)給推特的，推特版GPT已在準備中，而且推特本身就擁有海量數據，存在一定優(yōu)勢，該項目涉及創(chuàng )建一個(gè)生成式人工智能，推特將根據自己的海量數據進(jìn)行訓練。

至于推特GPT究竟作用在何處，市場(chǎng)人士有兩種猜測：

其一，改進(jìn)搜索。

因為馬斯克曾抱怨過(guò)這一功能，甚至還聘請過(guò)著(zhù)名iPhone黑客George Hotz進(jìn)行為期三個(gè)月的修復。不過(guò)似乎他和馬斯克的“氣場(chǎng)不和”，不僅曾經(jīng)拒絕了特斯拉的offer邀請，在推特本來(lái)說(shuō)好的三個(gè)月，也只呆了一個(gè)月就走了。

其二，可能是廣告營(yíng)銷(xiāo)。

廣告是社交媒體的支柱，馬斯克在收購推特之后搞了很多新政策，不少廣告商直接削減支出或干脆不合作了，導致光是推特去年12月的收入就比同期下降了約40%。

而如果有了大模型來(lái)做生成式AI創(chuàng )作，無(wú)論是設計素材還是提供idea，都可能會(huì )提高推特在廣告營(yíng)銷(xiāo)方面的效率和收益。

馬斯克與OpenAI的愛(ài)恨情仇

今年3月，在GPT-3.5迭代到GPT-4，兩個(gè)月就獲得1億活躍用戶(hù)后，馬斯克等科技圈大佬帶頭潑下冷水，他們發(fā)布了一封聯(lián)名公開(kāi)信，呼吁所有AI實(shí)驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個(gè)月。

而一眾大佬的叫停理由是：“希望暫停研發(fā)比GPT-4更強大的AI至少6個(gè)月，AI可能對社會(huì )和人類(lèi)構成潛在風(fēng)險；近期各人工智能實(shí)驗室陷入了失控的研發(fā)競爭，如果不能立即暫停，呼吁政府可以介入。

現在問(wèn)題就來(lái)了，前腳剛剛呼吁暫停研發(fā)，后腳自己馬上就動(dòng)手搞了，為什么馬斯克態(tài)度如此反復？

據媒體報道，實(shí)際上，馬斯克反對的可能不是AI，而是OpenAI和GPT。

據新興媒體Semafor透露，馬斯克與OpenAI的不和更多是出于個(gè)人原因。2018年，馬斯克告訴OpenAI的聯(lián)合創(chuàng )始人山姆·奧特曼，該實(shí)驗室落后于谷歌太多。馬斯克建議自己應該是經(jīng)營(yíng)公司的人，奧特曼和OpenAI的其他創(chuàng )始人拒絕了這一提議，權力斗爭導致馬斯克離開(kāi)OpenAI。

不過(guò)美國《財富》雜志當時(shí)報道稱(chēng)，離開(kāi)的原因是因為馬斯克雖然支持人工智能，但特斯拉智能駕駛技術(shù)與OpenAI之間有“潛在利益沖突”。

在公司創(chuàng )立之初，馬斯克承諾向OpenA提供大約10億美元，而據Semafor的報道，該資助在他離開(kāi)后就停止了。

此外，自ChatGPT誕生以來(lái)，馬斯克也沒(méi)少"針對"OpenAI。

例如其在推特上曾表示，“我捐1億美金成立的非營(yíng)利組織怎么就變成一個(gè)300億市值的營(yíng)利性公司了呢？如果這是合法的，為什么其他人不這樣做？”

此外，在過(guò)去OpenAI是可以使用推特數據進(jìn)行AI訓練的，但ChatGPT發(fā)布的第5天，馬斯克就下令暫停了這個(gè)權限。

算力需求將持續爆發(fā)

吃瓜歸吃瓜，最后我們重點(diǎn)再來(lái)聊一下算力的問(wèn)題。

此次馬斯克購買(mǎi)的1萬(wàn)張GPU大概是個(gè)什么概念？事實(shí)上，特斯拉最強超算Dojo也沒(méi)有這么多，Dojo在2022年升級后公布的數據是7360塊A100，雖然這次買(mǎi)的什么型號還不清楚，但光從數量來(lái)說(shuō)也著(zhù)實(shí)不少。

另外，據ARKInvest預測，ChatGPT-4參數量最高達15000億個(gè)，由于參數量與算力需求間存在正比關(guān)系，所以可推算GPT-4算力需求最高達到31271?PFlop/s-day。

浙商證券表示，與此同時(shí)，國內外廠(chǎng)商加速布局大模型，其參數量均達到千億級別，同步帶動(dòng)算力需求爆發(fā)式增長(cháng)。

華安證券還提到，類(lèi)chatGPT大模型帶來(lái)的算力增長(cháng)，毋庸置疑，但算力的需求，不止局限于模型的投資初期，隨著(zhù)GPTAPI的開(kāi)放、下游應用多模態(tài)的成熟，對于的大模型的推理算力需求進(jìn)一步提升。即在模型不斷更迭訓練中，算力需求提升；在模型應用推理中，算力需求進(jìn)一步提升。由此，整個(gè)算力需求一如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的流量需求，持續爆發(fā)。

其表示，整個(gè)大模型的算力需求包括訓練端與推理端。具體來(lái)看：首先是訓練端：算力需求，與模型參數、訓練數據集規模正相關(guān)。

其表示，未來(lái)的訓練端算力需求將是下述三大因素的乘積。

1)參數規模。也即隨著(zhù)GPT 3向更多參數的GPT4、5等發(fā)展。

2)訓練集規模。

3)投入大模型的企業(yè)增長(cháng)。國內包括華為、百度、阿里巴巴、騰訊、字節等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及更多加入大模型研發(fā)的企業(yè)。

而在推理端：算力需求與模型參數數量、平均序列長(cháng)度、并發(fā)需求量正相關(guān)。其表示，多模態(tài)之下，圖片、視頻生成需求的提升，在公式中將會(huì )增加平均序列長(cháng)度，同時(shí)隨著(zhù)并發(fā)需求的增長(cháng)，整個(gè)推理算力需求大幅提升。同時(shí)chatgpt應用進(jìn)一步豐富，在推理端的算力需求持續提升，或將遠遠超過(guò)訓練階段的算力需求。

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