GPT-4，火爆，非?；鸨?。

不過(guò)家人們，在鋪天蓋地的叫好聲中，有件事可能你是“萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到”——

在OpenAI公布的技術(shù)論文里，竟然藏著(zhù)九大隱秘的線(xiàn)索！

(資料圖)

這些線(xiàn)索是由國外博主AI Explained發(fā)現并整理。

他宛如一位細節狂魔，從長(cháng)達98頁(yè)論文中，逐個(gè)揭秘這些“隱匿的角落”，包括：

GPT-5可能已經(jīng)完成訓練

GPT-4出現過(guò)“掛掉”的情況

OpenAI兩年內或實(shí)現接近AGI

……

發(fā)現一：GPT4出現過(guò)“掛掉”的情況

在GPT-4技術(shù)論文的第53頁(yè)處，OpenAI提到了這樣一個(gè)機構——Alignment Research Center（ARC）。

這家機構主要做的事情，就是專(zhuān)門(mén)研究AI如何對齊（alignment）人類(lèi)利益。

而OpenAI在開(kāi)發(fā)GPT-4的早期階段，便給ARC開(kāi)了搶先體驗的后門(mén)，希望他們能夠評估GPT-4的兩項能力：

模型自主復制能力

模型獲取資源能力

雖然OpenAI在論文中強調了“ARC沒(méi)法微調早期版本的GPT-4”、“他們無(wú)權訪(fǎng)問(wèn)GPT-4的最終版本”；也強調了測試結果顯示GPT-4在上述兩個(gè)能力的效率不高（降低AI倫理隱患）。

但眼尖的博主揪出來(lái)的是接下來(lái)的一句話(huà)：

(found it ineffective at) avoiding being shut down “in the wild”.

在自然環(huán)境中，GPT-4會(huì )避免“掛掉”。

博主的意思是，既然OpenAI選擇讓ARC去測試評估GPT-4會(huì )不會(huì )“掛掉”，說(shuō)明此前必定出現過(guò)這種情況。

那么延伸出來(lái)的隱患就是，如果ARC在測試過(guò)程中其實(shí)是失敗的怎么辦；或者未來(lái)真出現了“掛掉”的情況，又將怎么處理。

基于此，博主便有了第二個(gè)發(fā)現：

發(fā)現二：主動(dòng)要求自我監管，很罕見(jiàn)

在第2頁(yè)的腳注中，OpenAI注釋了這么一句話(huà)：

OpenAI will soon publish additional thoughts on the social and economic implications of AI systems, including the need for effective regulation.

OpenAI將很快發(fā)布關(guān)于A(yíng)I系統的社會(huì )和經(jīng)濟影響的其它思考，包括有效監管的必要性。

博主認為，一個(gè)行業(yè)主動(dòng)要求監管自己，這是個(gè)非常罕見(jiàn)的現象。

事實(shí)上，OpenAI老板Sam Altman此前發(fā)表的言論比這還要直白。

當時(shí)Altman發(fā)表了關(guān)于SVB倒閉的推文，他認為“我們需要對銀行做更多的監管”；有人就評論回懟了：“他從來(lái)不會(huì )說(shuō)‘我們需要對AI做更多的監管’”。

結果Altman直截了當的回復說(shuō)：

絕對需要。

博主認為，這個(gè)AI行業(yè)正在呼吁進(jìn)行監管，至于監管后的結果如何，是值得拭目以待的。

發(fā)現三：與微軟高層想法背道而馳

接下來(lái)的發(fā)現，是根據論文第57頁(yè)中的這句話(huà)：

One concern of particular importance to OpenAI is the risk of racing dynamics leading to a decline in safety standards, the diffusion of bad norms, and accelerated AI timelines, each of which heighten societal risks associated with AI.

對OpenAI來(lái)說(shuō)，（科技的）競賽會(huì )導致安全標準的下降、不良規范的擴散、AI發(fā)展進(jìn)程的加速，它們都加劇了與人工智能相關(guān)的社會(huì )風(fēng)險。

但很奇怪的一點(diǎn)是，OpenAI所提到的擔憂(yōu)，尤其是“AI發(fā)展進(jìn)程的加速”，似乎是與微軟高層的想法背道而馳。

因為在此前的爆料中稱(chēng)，微軟CEO和CTO的壓力很大，他們希望OpenAI的模型能盡快讓用戶(hù)用起來(lái)。

有些人在看到這則消息時(shí)是比較興奮，但同樣也有一波人發(fā)出了跟OpenAI一樣的擔憂(yōu)。

博主認為，不論如何，可以肯定的一點(diǎn)是OpenAI和微軟在這件事的想法是相悖的。

發(fā)現四：OpenAI會(huì )協(xié)助超越它的公司

第四個(gè)發(fā)現的線(xiàn)索，是來(lái)自與“發(fā)現三”同一頁(yè)的腳注：

這段腳注展示了OpenAI一個(gè)非常大膽的承諾：

如果另一家公司在我們之前實(shí)現了接近AGI（通用人工智能），那我們承諾不會(huì )跟它做競爭，相反，會(huì )協(xié)助完成那個(gè)項目。

但這種情況發(fā)生的條件，可能是另一家公司需得在未來(lái)兩年內，成功接近AGI的機會(huì )在一半或以上

而這里提到的AGI，OpenAI和Altam在官方博客中已經(jīng)給出了定義——

普遍比人類(lèi)更聰明，并且有益于全人類(lèi)的人工智能系統。

因此，博主認為，這段腳注要么意味著(zhù)OpenAI在未來(lái)兩年內將實(shí)現AGI，要么意味著(zhù)他們放棄了一切并與另一家公司展開(kāi)了合作。

發(fā)現五：雇傭“超級預測員”

博主的下一個(gè)發(fā)現，是來(lái)自論文第57中的一段話(huà)。

這段話(huà)大致的意思就是，OpenAI雇傭了預測專(zhuān)家，來(lái)預測當他們部署了GPT-4之后會(huì )帶來(lái)怎樣的風(fēng)險。

然后博主順藤摸瓜，發(fā)現了這些所謂的“超級預測員”的廬山真面目。

這些“超級預測員”的能力已經(jīng)得到了廣泛地認可，有報道稱(chēng)，他們的預測準確率，甚至比那些有獨家信息、情報的分析師還要高出30%。

正如我們剛才提到的，OpenAI邀請這些“超級預測員”，來(lái)預測部署GPT-4后可能存在的風(fēng)險，并采取相應措施來(lái)規避。

其中，“超級預測員”建議將GPT-4部署時(shí)間推遲6個(gè)月，也就是今年秋季左右；但很顯然，OpenAI并沒(méi)有采納他們的建議。

博主對此認為，OpenAI這么做的原因，可能是來(lái)自微軟的壓力。

發(fā)現六：征服常識

在這篇論文中，OpenAI展示了眾多基準測試的圖表，大家在昨天鋪天蓋地的傳播過(guò)程中應該也見(jiàn)到了。

但博主在這個(gè)發(fā)現中要強調的是位于第7頁(yè)的一項基準測試，尤其是聚焦到了“HellaSwag”這一項。

HellaSwag的內容主要是常識推理，這就和GPT-4發(fā)布時(shí)宣布的“已經(jīng)達到了人類(lèi)的常識水平”相匹配。

不過(guò)博主也承認，這一點(diǎn)并沒(méi)有“通過(guò)律師考試”等能力那么吸引人，但這也算得上是人類(lèi)科技發(fā)展的里程碑。

但常識是怎么測試的？我們又如何評判GPT-4已經(jīng)達到了人類(lèi)水平？

為此，博主深入研究了與之相關(guān)的論文研究：

博主在論文中找到了相關(guān)數據，在“人類(lèi)”那一欄中，分數分布在了94-96.5之間。

而GPT-4的95.3，便正好在這個(gè)區間之間。

發(fā)現七：GPT-5可能已經(jīng)完成訓練

第七個(gè)發(fā)現，同樣是在論文中的第57頁(yè)：

我們在發(fā)布GPT-4之前花費8個(gè)月時(shí)間進(jìn)行安全研究、風(fēng)險評估和迭代。

也就是說(shuō)，OpenAI在去年年底推出ChatGPT的時(shí)候，已經(jīng)有了GPT-4。

于是乎，博主便預測GPT-5的訓練時(shí)間不會(huì )很久，甚至他認為GPT-5已經(jīng)可能訓練完成。

但接下來(lái)的問(wèn)題是漫長(cháng)的安全研究和風(fēng)險評估，可能是幾個(gè)月，也可能是一年甚至更久。

發(fā)現八：試一把雙刃劍

第8個(gè)發(fā)現，是來(lái)自論文的第56頁(yè)。

這段話(huà)說(shuō)的是：

GPT-4對經(jīng)濟和勞動(dòng)力的影響，應成為政策制定者和其他利益相關(guān)者的關(guān)鍵考慮因素。

雖然現有的研究主要集中在人工智能和生成模型如何給人類(lèi)加buff，但GPT-4或后續模型可能會(huì )導致某些工作的自動(dòng)化。

OpenAI這段話(huà)背后想傳達的點(diǎn)比較明顯，就是我們經(jīng)常提到的“科技是把雙刃劍”。

博主找了相當多的證據表明，像ChatGPT、GitHub Copilot這些AI工具，確確實(shí)實(shí)地提高了相關(guān)工作者的效率。

但他更關(guān)注的是論文中這段話(huà)的后半句，也就是OpenAI給出的“警告”——導致某些工作的自動(dòng)化。

博主對此比較認同，畢竟在GPT-4的能力可以在某些特定領(lǐng)域中以人類(lèi)10倍甚至更高的效率來(lái)完成。

放眼未來(lái)，這很可能會(huì )導致相關(guān)工作人員工資降低，或者需得借助這些AI工具完成以前工作量的數倍等一系列問(wèn)題。

發(fā)現九：學(xué)會(huì )拒絕

博主最后一個(gè)發(fā)現，來(lái)自論文的第60頁(yè)：

OpenAI讓GPT-4學(xué)會(huì )拒絕的方法，叫做基于規則的獎勵模型（RBRMs）。

博主概括了這種方法的工作流程：給GPT-4一組要遵守的原則，如果模型遵守了這些原則，那么就會(huì )提供相應的獎勵。

他認為OpenAI正在用人工智能的力量，讓AI模型朝著(zhù)符合人類(lèi)原則的方向發(fā)展。

但目前OpenAI并沒(méi)有對此做更加細致和深入的介紹。

參考鏈接：

[1]?https://www.youtube.com/watch?v=ufQmq6X22rM
[2]?https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

本文作者：金磊，文章來(lái)源：量子位，原文標題：《GPT-4論文竟有隱藏線(xiàn)索：GPT-5或完成訓練、OpenAI兩年內接近AGI》。??

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