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來(lái)自ChatGPT的回答:未來(lái)哪只基金能賺大錢(qián)?


【資料圖】

ChatGPT最近火得一塌糊涂,
能寫(xiě)論文,美國有學(xué)生用ChatGPT拿下了全班最高分。
會(huì )編程,通過(guò)了谷歌L3工程師入職測試,年薪18.3萬(wàn)美元。
兩個(gè)月月活就破億,碾壓了歷史上所有的消費者應用程序。
連大A也有了相關(guān)概念股,4天漲24%,這是當下最火爆的概念,沒(méi)有之一。
所以,懶貓想知道:
這么厲害的一尊大神,如果用于幫助我們買(mǎi)基金,會(huì )是一番啥樣的場(chǎng)景呢?
這兩天,懶貓終于搗鼓成功,體驗了一下這個(gè)被吹上天的AI程序。

01

太極高手

第一個(gè)問(wèn)題,肯定要問(wèn)出所有基民心中的一個(gè)困惑:“誰(shuí)是中國最厲害的基金經(jīng)理呢?”
不出意外,它給出的答案很標準:“很難說(shuō),這取決于多種因素”。
那簡(jiǎn)單些,介紹幾位你知道的中國基金經(jīng)理吧,
它介紹了這幾位:
劉格菘、李煜東、王建民、鄧煒。
除了劉格菘,其他幾位是誰(shuí),查無(wú)此人啊。
深入一點(diǎn),
問(wèn)它“劉格菘是誰(shuí)?”
答案是“中國的一位基金經(jīng)理”。
嗯,雖然介紹的很簡(jiǎn)單,但沒(méi)毛病。
那“張坤”呢?
sorry,“沒(méi)有關(guān)于張坤的更多信息”...
不過(guò),你問(wèn)它“美國比較厲害的投資人”,
它就不會(huì )犯這樣的低級錯誤了。巴菲特、阿克曼、達里奧...,給出的都是正確的名字。
不是ChatGPT不行,可能只是它對中國投資界有點(diǎn)水土不服,掌握的信息沒(méi)那么多。
那句話(huà)咋說(shuō)的,“還有很大的進(jìn)步空間”。

02

能幫我投資嗎?

我們再問(wèn)些實(shí)際問(wèn)題,
比如“未來(lái)哪只基金能賺大錢(qián)呢?”
答案是“無(wú)法預測”,哈哈,很標準...
再比如“未來(lái)哪個(gè)行業(yè)最可能上漲?”
依舊是標準答案:“未來(lái)充滿(mǎn)不確定性,沒(méi)有任何人能準確地預測市場(chǎng)”。
或許是真的覺(jué)得市場(chǎng)預測不靠譜,也有可能是人為做了干預模型。
既然未來(lái)預測不了,那咱們問(wèn)過(guò)去吧,“過(guò)去5年,哪個(gè)行業(yè)漲幅最大?”
給出的答案是:“很難確切說(shuō)哪個(gè)行業(yè)在過(guò)去5年中漲幅最大,因為這取決于很多因素...”
兄dei,是過(guò)去5年啊,那可是已經(jīng)發(fā)生的事哦,你這就有點(diǎn)說(shuō)不過(guò)去了。
有點(diǎn)不滿(mǎn)意,這ChatGPT的智商似乎也沒(méi)那么高嘛,
降低下難度,告訴我“2020年,滬深300漲了多少”總可以了吧!(提一嘴,ChatGPT數據庫僅更新至2021年,而且數據來(lái)自訓練數據庫,可用信息有限)
依舊是很難確定,還要我自己去查。
然后我又問(wèn)了一遍,終于給答案了:11%。但實(shí)際上,2020年滬深300漲了27%。
相對來(lái)說(shuō),對于美股的回答準確性更高一點(diǎn),比如“2020年標普500的表現”,
ChatGPT準確說(shuō)出了2020年標普500的走勢:因為疫情,標普500年初出現了一波大跌,在3月23日達到最低點(diǎn),然后回升,2020年底前后創(chuàng )歷史新高。
但表述上有幾個(gè)錯誤,
比如,“2020年標普500表現不佳”,真實(shí)情況是2020年標普500漲了16%,表現還可以。
再比如,“3月23日,標普500指數達到了歷史最低點(diǎn)”,這個(gè)也不夠準確,只是階段性低點(diǎn),而不是歷史最低點(diǎn)。
總的來(lái)說(shuō),ChatGPT對數據的處理能力還是比較弱的,用它來(lái)指導投資,目前來(lái)說(shuō)還屬于“毫無(wú)用武之地”的階段。

03

能安慰我受傷的心嗎?

數據處理能力不行,那我們再來(lái)看看ChatGPT的文字處理能力。
比如,當我們虧損,想找安慰時(shí),看看ChatGPT能不能寫(xiě)出一篇好的雞湯文。
它的回答是:“很抱歉聽(tīng)說(shuō)你的基金虧了,這確實(shí)不是一件好事。請記住,投資是有風(fēng)險的,并不是每次都能獲利?!?/span>
話(huà)說(shuō)的沒(méi)錯,但明顯沒(méi)有溫度。
我們換成ChatGPT熟悉的英文環(huán)境,看能不能寫(xiě)出一篇好的雞湯文。
答案在這里:
這是翻譯,
和中文環(huán)境下的答案差不多。
這...
換個(gè)大招,寫(xiě)篇白酒行業(yè)的分析報告吧!
乖乖,這次竟然寫(xiě)的還不錯,行業(yè)介紹、行業(yè)發(fā)展趨勢、行業(yè)機會(huì )和挑戰、總結都寫(xiě)出來(lái)了。
再找找數據,豐富下材料就是一篇質(zhì)量很高的研報了。
你別說(shuō),ChatGPT還是有點(diǎn)料的,越難的事情它表現越好,所謂殺雞焉用牛刀,前面有點(diǎn)讓它用牛刀殺雞了。
不過(guò)這里也有個(gè)問(wèn)題,用中文問(wèn)的話(huà),只顯示一部分內容,用英文問(wèn)的話(huà),能顯示全部?jì)热荨?/span>
這是用中文問(wèn)的研報:
第三部分只顯示了一點(diǎn)內容。
這是用英文問(wèn)的研報:
顯示完整了。

04

靈魂之問(wèn):買(mǎi)基金怎么才能賺錢(qián)?

最后再來(lái)個(gè)靈魂之問(wèn),看ChatGPT能不能給個(gè)意外驚喜。
“買(mǎi)基金怎么才能賺錢(qián)?”
“長(cháng)期投資”、“選擇合適的基金”、“不要追漲殺跌”...
和預想的一樣,標準答案。
再問(wèn)“如果有100萬(wàn),該怎么投資?”
依舊是標準答案。
還有“基金規模是怎么影響基金收益的?”
也是標準答案,回答這類(lèi)問(wèn)題,ChatGPT有點(diǎn)照搬百科全書(shū)...
最后做個(gè)總結:
(1)CHatGPT是寫(xiě)論文、研報的一把好手,能給出主要框架,還有一些論點(diǎn),再找找數據豐富下材料,就是一篇質(zhì)量很高的論文或研報了。
(2)回答一些具體、常見(jiàn)問(wèn)題時(shí),給出的通常是千篇一律的標準答案,雖然語(yǔ)言流暢、邏輯清晰,但仍然停留在淺層次的百科階段。
(3)至于具體的數據,它還有很大提升空間,特別是有關(guān)A股的數據,會(huì )有明顯的錯誤,這個(gè)可能跟它目前的數據庫有關(guān)系。
(4)另外,CHatGPT的學(xué)習能力還是比較強的,在使用的過(guò)程中能感覺(jué)到,隔一段時(shí)間再問(wèn)同樣問(wèn)題,它的回答明顯會(huì )更好些。
本文作者:懶貓,來(lái)源:懶貓的豐收日,原文標題:《來(lái)自ChatGPT的回答:未來(lái)哪只基金能賺大錢(qián)?》
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關(guān)鍵詞: 基金經(jīng)理 怎么才能 這取決于