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環(huán)球速遞!ChatGPT率先"摧毀" 印度

你害怕人工智能嗎?


(資料圖)

由美國AI 研究實(shí)驗室OpenAI在12月1日發(fā)布的最新語(yǔ)言模型ChatGPT讓原股東之一的馬斯克也為之驚呼——“ChatGPT is scary good.”

這位無(wú)時(shí)無(wú)刻不沉浸在科技力量的硅谷大亨仍做出如此之高的評價(jià),是因為ChatGPT是目前為止具有最接近人類(lèi)思維的人機互動(dòng)語(yǔ)言模型。連續回答一系列刁鉆問(wèn)題的同時(shí)還具有自己的道德底線(xiàn),人工智能可以達到這種前所未有的高度也引來(lái)了無(wú)數群眾圍觀(guān),5天時(shí)間內,ChatGPT注冊用戶(hù)就突破百萬(wàn)。

一、ChatGPT

ChatGPT和人類(lèi)的互動(dòng)性很強,不僅可以正常聊天,對于人類(lèi)提出的問(wèn)題ChatGPT也可以給出符合基本邏輯的答案,同時(shí)還具備代碼的編寫(xiě)和debug功能,這對于“面朝黃土背朝天”的程序員來(lái)說(shuō)可是保住發(fā)際線(xiàn)的大事。

不管是對于專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的基礎需求還是普通市民的舒悶解乏,ChatGPT最終的成效都要比之前人們接觸過(guò)的人工智能好太多,而最重要的原因是模型的技術(shù)升級。

區別于前輩模型掩碼策略的不穩定性,此次發(fā)布的ChatGPT是GPT3.5的微調版本,GPT3.5采用的AC架構不僅有用于實(shí)時(shí)更新數據的value還有起到連續效果的policy,兩者的結合就可以使得模型在不斷更新數據時(shí)還具備連續記憶功能。而聯(lián)系上下文的記憶能力對于在與人類(lèi)的交互對話(huà)中至關(guān)重要。

被用于訓練ChatGPT模型的都是經(jīng)過(guò)人為備注的標簽數據,一定程度上保證了模型做出的回答無(wú)害且有效。此外,ChatGPT模型來(lái)自人類(lèi)反饋強化學(xué)習(RLHF)的訓練策略讓那些和人工智能辯論的“抬杠”選手反而成為模型不斷升級優(yōu)化的原始動(dòng)力,幫助ChatGPT及時(shí)改正錯誤,更新答案。

作為人類(lèi)區別于其他生物體的最重要特征之一,語(yǔ)言是人類(lèi)思維的載體,也是知識凝練和傳承的載體??茖W(xué)家研究自然語(yǔ)言處理(NLP)的目的是讓機器能夠理解人類(lèi)語(yǔ)言,用自然語(yǔ)言的方式與人類(lèi)交流,最終擁有智能。

顯然,目前ChatGPT模型對于NLP再怎么優(yōu)化升級也未達到具備人類(lèi)智能的高度,但這并不代表ChatGPT就沒(méi)有能力對人類(lèi)造成一定的威脅甚至是替代。

二、“摧毀”印度

ChatGPT最先可以替代的是重復性工作。

在事業(yè)單位或是大型商業(yè)組織上班的,可以回想一下自己的日常工作是不是至少存在80%以上的重復性?xún)热荻@部分工作沒(méi)太多創(chuàng )新需求和技術(shù)門(mén)檻,卻又反而最需要人手??纱罅繘](méi)有創(chuàng )新意義的崗位很難實(shí)現企業(yè)的高效管理和運作,所以在人工智能之前不少大型企業(yè)都會(huì )把這類(lèi)工作實(shí)現外包。

而接下這一重任的是“世界辦公室”——印度。

根據美國彭博社的報道,印度是目前全球經(jīng)濟增長(cháng)最快的主要經(jīng)濟體,印度今年的GDP增長(cháng)預期值約為8.2%,經(jīng)濟增速不僅是中國的兩倍更是實(shí)力碾壓美國等一眾發(fā)達國家。

而其中的外包業(yè)務(wù)為印度此次的經(jīng)濟高速增長(cháng)做出了不小的貢獻。印度在全球離岸BPO市場(chǎng)中占有65%的份額,并在2020年成為最佳外包國家之一。

“每一個(gè)印度人,家里都有一個(gè)做客服的親戚”這句話(huà)也并不非空穴來(lái)風(fēng),作為世界上最大的企業(yè)后勤中心,有近450萬(wàn)印度人為企業(yè)提供客服、研發(fā)軟件、房貸處理各種業(yè)務(wù)。另外,印度的工資水平只有美國同類(lèi)技術(shù)人員的1/3-1/8,而房租、稅費、硬件等成本卻只有歐美的一半左右。

“勞動(dòng)力低廉、英語(yǔ)水平高、計算機操作能力強”是印度發(fā)展服務(wù)外包的最佳元素,促成其成為全球從事BPO業(yè)務(wù)最多的國家。

在嚴格意義上,BPO的本質(zhì)是企業(yè)將一些公司內部重復且非核心業(yè)務(wù)流程實(shí)現外包從而以降低成本提高企業(yè)運營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量。而這類(lèi)業(yè)務(wù)也是最容易被人工智能替代的。

就拿客服這個(gè)崗位來(lái)說(shuō),ChatGPT擁有強大的知識儲備(模型參數量1750億)和迅速的反應機制(PPO算法),最主要的是及時(shí)知錯就改的學(xué)習態(tài)度(RLHF),完全就是人們眼中完美的智能客服。不過(guò)如果單純替代客服對于ChatGPT來(lái)說(shuō)反而是屈才,文學(xué)創(chuàng )作,新聞編輯,前端設計,數據工程師等都是目前ChatGPT有潛力勝任的工作。

而世界各地的業(yè)務(wù)流程之所以外包至印度就是為了尋求更低的成本開(kāi)支和更高效的人員管理,如果當人工智能可以完全承接這份外包業(yè)務(wù)且花費的成本更低時(shí),ChatGPT率先“摧毀”印度“世界辦公室”的地位是極有可能的。

三、與人類(lèi)的關(guān)系

當然,ChatGPT既然有可以替代的方向那自然也會(huì )有無(wú)法替代的領(lǐng)域,像“ChatGPT替代搜索引擎”這類(lèi)吸眼睛標題就完全可以不置可否。

在美國,每月有超過(guò)成年人口80%的2.7億人使用谷歌搜索。據最新三報顯示,谷歌收入691億美元(+6%),凈利潤139億美元(-27%)。分業(yè)務(wù)來(lái)看,搜索業(yè)務(wù)實(shí)現395億美元(+4%)的收入,高于YouTube的71億美元(-2%)和網(wǎng)盟廣告的79億美元(-2%)等。

抖音的搜一搜、淘寶的掃一掃這種依附于超級APP里的功能,表示如今的搜素業(yè)務(wù)已經(jīng)成為兵家的必爭之地,但即使是激烈的競爭卻仍未能撼動(dòng)谷歌和百度兩大獨立搜索引擎的地位,更別說(shuō)ChatGPT模型的信息來(lái)源于一個(gè)有限的數據集,且目前還僅是一個(gè)純文本模型無(wú)法給用戶(hù)帶來(lái)更為直觀(guān)詳細的搜索體驗,所以對搜索引擎的替代ChatGPT的能力明顯不足。

當然,人類(lèi)和人工智能之間不是只有替代與被替代的話(huà)題。

從馬車(chē)夫到出租司機,工具的迭代卻也沒(méi)能減少交通事故中的人為因素,但人工智能下的自動(dòng)駕駛不僅可以降低由駕駛員等人為因素引起的道路事故概率,同時(shí)提高通行的效率,緩解交通擁擠的問(wèn)題。

而無(wú)需睡眠的人工智能可以全周期觀(guān)測患者的重要生命體征,并在風(fēng)險指標上升時(shí)發(fā)出警報。目前,一家 IBM 客戶(hù)已開(kāi)發(fā)出一款面向早產(chǎn)兒的預測性 AI 模型,該模型在檢測嚴重膿毒癥方面的準確率高達 75%。

除了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)和醫療領(lǐng)域,人工智能在生活中的方方面面也在不斷便利著(zhù)人類(lèi)生活,除了替代與被替代,人類(lèi)和人工智能也可以是需要和被需要的關(guān)系,即使是目前讓人驚嘆的ChatGPT模型在未發(fā)展成熟之前也仍需要大量人工來(lái)為用于訓練的數據打上標簽,程序運營(yíng)期間也需要人工監管。而此前OpenAI也一直使用Twitter的數據來(lái)訓練軟件,這種海量數據信息的來(lái)源更需要人為創(chuàng )造。

所以人工智能與人類(lèi)的關(guān)系并非完全敵對但也并非友好和諧,在時(shí)代的進(jìn)步下兩種生產(chǎn)力之間的關(guān)系很難用某一特定詞語(yǔ)去概括,錯綜復雜的利益糾紛讓人很難一昧的肯定/否定人類(lèi)和人工智能的價(jià)值。

四、結語(yǔ)

回到最初的問(wèn)題,“你害怕人工智能嗎”?

這似乎不是一個(gè)可以馬上回答的問(wèn)題,而基于文章的觀(guān)點(diǎn)很容易產(chǎn)生對人工智能的矛盾心理,而現代會(huì )不會(huì )爆發(fā)一場(chǎng)新的盧德運動(dòng),而我們又會(huì )不會(huì )成為隊伍中的新盧德分子,都要取決于時(shí)代的發(fā)展速度和自己的進(jìn)化能力。但仍然值得思考的是,當圖靈測試的奇點(diǎn)到來(lái),當至少30%的人類(lèi)無(wú)法辨別機器人時(shí),人工智能下的人類(lèi)該如何體面收場(chǎng)?

本文作者:Joshua,來(lái)源:丫丫港股圈,原文標題:《ChatGPT率先"摧毀" 印度》

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